1. Mô hình dữ liệu là gì?
Mô hình dữ liệu xác định dữ liệu, thuộc tính, mối quan hệ hoặc liên kết với dữ liệu khác. Nói một cách đơn giản, mô hình dữ liệu cung cấp cho người dùng cái nhìn tổng quan nhất về dữ liệu đại diện cho kịch bản và dữ liệu kinh doanh.
Mô hình hóa dữ liệu là quá trình tạo mô hình dữ liệu. Trước tiên, chúng ta phải xác định dữ liệu, các thuộc tính và mối quan hệ của nó với dữ liệu khác và xác định các ràng buộc hoặc hạn chế đối với dữ liệu.
2. Phân loại mô hình dữ liệu
Mô hình dữ liệu được chia thành ba loại sau:
- Mô hình dữ liệu khái niệm: Còn được gọi là mô hình miền, nó thiết lập các khái niệm và ngữ nghĩa cơ bản của một miền nhất định cho nhiều đối tượng quan tâm. Mô hình dữ liệu khái niệm được xây dựng trên lược đồ tổng thể bằng cách sử dụng các mô hình quan hệ thực tế hoặc các lớp uml.
- Mô hình dữ liệu logic: Đây là một phương pháp lập mô hình cơ sở dữ liệu khái niệm và trừu tượng. Lược đồ tạo mô hình hoặc mô hình dữ liệu ngữ nghĩa và các yêu cầu của nó. Thông qua chuyển đổi ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu ddl, người dùng có thể dễ dàng chuyển đổi mô hình dữ liệu logic thành mô hình dữ liệu vật lý.
- Mô hình dữ liệu vật lý: Giúp người dùng dễ dàng hình dung cấu trúc cơ sở dữ liệu và tự động xuất lược đồ cơ sở dữ liệu tương ứng. Do đó, mô hình cho phép sử dụng các cấu hình uml để mô hình hóa dữ liệu cụ thể.
- Có kinh nghiệm thiết kế ứng dụng di động
- Giá thiết kế ứng dụng mới nhất
- Thiết kế web cho doanh nghiệp – 7 nguyên tắc mọi doanh nghiệp cần biết
3. Các yếu tố mô hình hóa dữ liệu
Các thành phần trong mô hình hóa dữ liệu bao gồm: người dùng (giao diện người dùng giao diện người dùng), quy trình làm việc và tìm kiếm. Vậy các chi tiết cơ bản trong mô hình hóa dữ liệu là gì?
3.1 Giao diện người dùng
Giao diện người dùng có ảnh hưởng mạnh mẽ đến mô hình dữ liệu, cho phép xác định quy trình kinh doanh. Ví dụ: trong trường hợp doanh nghiệp yêu cầu chỉnh sửa nhiều lần, điều này có nghĩa là bạn phải biết cách thiết lập giao diện người dùng với chức năng phù hợp.
3.2 Quy trình làm việc
Mục tiêu của mô hình dữ liệu này là hỗ trợ quy trình làm việc bằng cách cung cấp quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối dựa trên vai trò của người dùng. Yếu tố quan trọng nhất trong quy trình làm việc là bạn phải thử nghiệm các nguyên mẫu của quy trình kinh doanh điển hình, kiểm tra xem thiết kế của mô hình dữ liệu có giới hạn khả năng sử dụng của quy trình công việc gốc hay không. phải không?
3.3 Cài đặt công cụ tìm kiếm
Nguyên tắc thiết kế mô hình dữ liệu là tạo điều kiện tốt nhất cho người dùng tìm kiếm. Để làm điều này, trước tiên bạn cần hiểu cách người dùng tìm kiếm dữ liệu để thiết kế chức năng tìm kiếm có tính khả dụng cao. Nguyên tắc chung khi thiết lập công cụ tìm kiếm là mô hình yêu cầu ít hoặc không cần tùy chỉnh giao diện người dùng.
Tất cả các thuộc tính của một mục được lưu trữ tuần tự trong cơ sở dữ liệu dưới dạng các đốm màu và không thể tìm kiếm trực tiếp. Do đó, các thuộc tính duy nhất khi được đánh dấu chỉ mục và lưu trữ trong bảng quan hệ sẽ giúp người dùng tìm kiếm nhanh hơn và dễ dàng hơn.
Vì vậy, để thiết kế một mô hình dữ liệu khoa học, bạn cần đánh dấu các thuộc tính đó, bạn cần tìm kiếm chỉ mục thường xuyên. Tuy nhiên, tất cả các thuộc tính không nên được lập chỉ mục, vì chúng làm tăng dung lượng đĩa ở phía cơ sở dữ liệu, ảnh hưởng lớn đến hiệu suất của dữ liệu được truy cập.
Ở đây, chúng tôi đã chia sẻ với bạn khái niệm về mô hình dữ liệu và các yếu tố tạo nên mô hình dữ liệu. Hy vọng sẽ mang đến cho bạn những kiến thức bổ ích. Cảm ơn bạn đã quan tâm đến bài viết này!
>>>Có thể bạn quan tâm: